Oferujemy usługi z zakresu przetwarzania i analizy danych pochodzących z różnych procesów przemysłowych do opracowania i wdrożenia dedykowanych algorytmów sztucznej inteligencji (AI), wspierających optymalizację, diagnostykę lub predykcję zdarzeń w środowiskach produkcyjnych.
Elementy systemu:
- akwizycja danych – integracja z istniejącymi rozwiązaniami lub implementacja własnych systemów gromadzenia i przechowywania danych;
- wstępne przetwarzanie– oczyszczanie, integracja i synchronizacja danych pomiarowych (m.in. usuwanie błędów, uzupełnianie braków, korekcja czasowa);
- analiza statystyczna i eksploracyjna danych -wizualizacja korelacji i rozkładów, identyfikacja anomalii;
- sztuczna inteligencja – zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych do analizy danych, predykcji zdarzeń i wspomagania decyzji;
- implementacja i testowanie – walidacja krzyżowa, analiza nadmiernego dopasowania (overfitting) i dostrajanie hiperparametrów; ocena skuteczności i wydajności modeli w warunkach laboratoryjnych i symulacyjnych;
- integracja z systemami przemysłowymi
Wykorzystywane technologie:
- języki programowania i środowiska: C/C++, Python, Matlab;
- biblioteki i moduły: NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Keras, PyTorch, TinyML, ONNX;
- algorytmy: ElasticNet, analiza głównych składowych (PCA), regresja logistyczna, k najbliższych sąsiadów (KNN), maszyny wektorów nośnych (SVM), perceptron, drzewa decyzyjne, losowy las, XGBoost, Gradient Boosting, sztuczne sieci neuronowe, konwolucyjne sieci neuronowe, rekurencyjne sieci neuronowe, generatywne sieci neuronowe (GAN), Transformer;
- protokół MQTT: Mosquitto, HiveMQ;
- bazy danych: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MongoDB;
- rozwiązania chmurowe: wdrażanie rozwiązań w środowisku Docker i Kubernetes