Wykorzystanie generatywnej AI w e-commerce jest interesującą dziedziną do prowadzenia wspólnych prac badawczo rozwojowych. Dzięki spersonalizowanym treściom i rekomendacjom tworzonym w czasie rzeczywistym pozwoli zwiększyć konwersję, redukując jednocześnie koszty produkcji contentu poprzez automatyzację generowania opisów produktów i wizualizacji. Możliwe jest wypracowanie metod zapewniających klientom unikalne doświadczenia zakupowe poprzez inteligentne chatboty dostosowujące komunikację do indywidualnych preferencji klienta, co znacząco poprawi zaangażowanie i lojalność. Dzięki możliwości błyskawicznego testowania różnych wersji stron i kampanii (A/B testing wspierany AI) możliwe jest zoptymalizowanie skuteczności marketingowej, podczas gdy zaawansowane modele językowe odciążą dział obsługi klienta, automatycznie odpowiadając na nawet najbardziej niestandardowe zapytania.

Pracownicy naukowi Zakładu Uczenia Maszynowego mogliby prowadzić zaawansowane prace badawczo-rozwojowe skupione na kilku kluczowych obszarach. Przede wszystkim koncentrowaliby się na rozwoju i dostosowywaniu istniejących modeli generatywnych (takich jak GPT, Stable Diffusion czy Midjourney) do specyficznych potrzeb branży e-commerce, uwzględniając lokalne trendy zakupowe i preferencje konsumentów. Prace obejmowałyby badania nad zwiększeniem wydajności algorytmów w celu obsługi dużej liczby użytkowników w czasie rzeczywistym, przy jednoczesnym zachowaniu niskich kosztów infrastrukturalnych. Kolejnym ważnym obszarem mogłoby być opracowanie zaawansowanych metod personalizacji, łączących generatywną AI z systemami rekomendacyjnymi opartymi na głębokim uczeniu, które analizowałyby nie tylko historię zakupów, ale także emocjonalne reakcje klientów. Istotnym elementem badań byłoby stworzenie systemów explainable AI (XAI) zwiększających transparentność procesów decyzyjnych realizowanych przez algorytmy, co ma kluczowe znaczenie dla zgodności z regulacjami ochrony danych. Dodatkowo prowadzone byłyby prace nad integracją tych rozwiązań z istniejącymi platformami e-commerce i systemami CRM, uwzględniające aspekty cyberbezpieczeństwa i ochrony prywatności danych użytkowników.

Oferujemy pełne wsparcie badawczo-rozwojowe – od analizy potrzeb, przez prototypowanie, po implementację i szkolenia, również w zakresie ubiegania się o dofinansowanie z różnych programów jak np. NCBiR.